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3D相机助力人机交互

 

在科技与需求的双轮驱动下,人机交互从鼠标、多点触控,发展到了今天的体感技术。每一次交互的变革,都会带来新的突破和体验。DOS系统+键盘形成一维人机交互;Windows+鼠标形成了PC二维人机交互;触摸屏和摄像头形成了智能手机二维人机交互;体感游戏机、手机3D成像技术实现三维人机交互。。

体感交互技术经历了三个阶段:1)早期的智能设备交互采用手柄方式,如任天堂的Wii Remote和索尼PS Move等;2)2010年起,红外体感摄像头开始被使用在微软Kinect、英特尔RealSense等设备;3)2015年微软又将头戴VR与3D深度感知结合,推出颠覆性创新产品Hololens全息头盔。

但是传统的人机交互是在2D平面图像的基础上进行处理的,普通摄像头只能实现影像的记录和平面图像的采集,分析算法难度大,功能十分有限;而3D成像技术,利用光学摄像头和红外深度传感器确定人体空间位置。1)普通光学摄像头,实现人体的二维捕捉;2)红外深度传感器,通过发出或接收红外光来确定深度信息;二者结合即可获得人体的三维空间位置。

随着硬件端技术的不断进步,算法与软件层面的不断优化,3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升。基于3D视觉的手势/人脸识别将对现有的消费电子产品产生颠覆性的变化,在大型设备(如智能电脑、智能电视等)中得到了广泛应用。

针对深度相机庞大的市场,小优智能在3D深度视觉领域提前布局。首先是在硬件和技术方面提前储备,开发体积更小,功耗更低的高精度3D深度相机。其次,打造行业内产业链,和行业巨头展开深度战略合作,在深度相机领域展开了深度合作,共同开拓市场。

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                              小优高精度3D相机模组性能指标

以iPhone触屏为例,曾经引爆了互联网的巨大市场。而3D相机技术将取代触屏,在手机、智能穿戴设备、智能家居、安防、汽车等日常生活领域应用,带来全新的用户体验,例如脸部识别代替指纹解锁及支付,更加安全快捷;手势动作识别用于体感游戏娱乐,增强游戏现实趣味;人形建模应用于网购,更加方便快捷。我们相信3D深度视觉实现快速的渗透与普及,进入消费级智能终端将是大势所趋。3D深度相机+人工智能AI,将开启全新的三维人机交互时代。


网站编辑:小优智能科技有限公司 发布时间:Sep 17,2021
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